Este estudo objetivou analisar o custo-efetividade de três testes cutâneos baseados em antígenos de tuberculose (TB) (Diaskintest, C-TST, Cy-TB) e QFT-Plus para diagnóstico de infecção por TB comparando-os ao padrão de atendimento atual, PPD Rt-23 teste tuberculínico (TT), entre profissionais de saúde no Brasil. Trata-se de um modelo de Markov de transição de estado, simulando uma coorte de profissionais de saúde (cinco ciclos anuais) para testagem e tratamento de infecção por TB com doses semanais de rifapentina e isoniazida por três meses (3HP) sob a perspectiva do sistema público de saúde brasileiro. Os efeitos (TB evitada) e os custos de triagem e tratamento da infecção foram descontados em 5%. O custo-efetividade incremental por TB evitada foi calculado. Foram realizadas análises de sensibilidade unidirecionais e probabilísticas. O Brasil, um país de renda média-alta com alta carga de TB, possui um dos maiores sistemas públicos universais de saúde e oferece diagnóstico e tratamento gratuitos para TB. O TT é o atendimento padrão, o QFT-Plus está disponível para populações de risco muito elevado. Os três novos testes cutâneos estão em validação para eventual incorporação. Uma coorte hipotética de 10 mil profissionais de saúde, trabalhando em qualquer nível de atendimento, e resultados negativos de TT no ano anterior de ambos os sexos com um resultado de TT negativo na linha de base. Diaskintest, C-TST, Cy-TB e QFT-Plus têm maior especificidade. Os custos com o QFT-Plus foram maiores devido: equipamento, mão de obra e custo da testagem. O Diaskintest foi a estratégia de maior economia, seguido pelo Cy-TB para tratamento preventivo da TB com 3HP. No cenário brasileiro, Diaskintest e Cy-TB são os testes mais custo-efetivos para testagem sequencial de profissionais da saúde.
Testes cutâneos baseados em antígenos de tuberculose e QFT-Plus para diagnóstico da infecção por Mycobacterium tuberculosis em profissionais de saúde brasileiros: uma análise de custo-efetividade
Cadernos de Saúde Pública (CSP)
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10.1590/0102-311XEN178623
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